回归的本质是建立一个模型用来预测，而逻辑回归的独特性在于，预测的结果是只能有两种，true or false

在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm函数(广义线性模型（generalized linear model）)建模即可,预测用predict函数。

我这里简单讲一个例子，来自于加州大学洛杉矶分校的课程

这个我是用Rmarkdow写作的，传送门