用rmarkdown写教程真心非常方便,尤其是R语言相关的,比如一些R包的应用,或者一些可视化,或者一些统计,下面我简单列出一些我以前写过的,图文并茂,关键是还非常省心,不需要排版,不需要上传图片,整理图片。
一般来说看链接最后的文件名就知道这篇文章讲的是什么了:
首先是几个R包的讲解:
http://www.bio-info-trainee.com/ ... software/limma.html
http://www.bio-info-trainee.com/ ... oftware/DESeq2.html
http://www.bio-info-trainee.com/ ... tware/GEOquery.html
http://www.bio-info-trainee.com/ ... are/limma_voom.html
当然,一些并不是bioconductor的包我也会写教程, 偶尔:
http://www.bio-info-trainee.com/ ... oftware/GOplot.html
http://www.bio-info-trainee.com/ ... ftware/Rcircos.html
http://www.bio-info-trainee.com/ ... software/limma.html
http://www.bio-info-trainee.com/ ... oftware/DESeq2.html
http://www.bio-info-trainee.com/ ... tware/GEOquery.html
http://www.bio-info-trainee.com/ ... are/limma_voom.html
当然,一些并不是bioconductor的包我也会写教程, 偶尔:
http://www.bio-info-trainee.com/ ... oftware/GOplot.html
http://www.bio-info-trainee.com/ ... ftware/Rcircos.html
下面是一个统计学里面的逻辑分析的讲解
下面是一个表达矩阵的15个常见的可视化图形的制作:
用deconstructSigs来做cosmic的mutation signature图
这个史上最全方差分析,不是我写的,但是写的很赞,我就不多此一举了:
下面是一堆高通量测序分析的结题报告:
简单 RNA-seq 项目结题报告
16s rDNA 高变区测序 项目结题报告