借第一届生物信息学人才大会的契机
我们给大量有招聘需求的企业及科研单位和我们的十多万生信工程师建立了连接，然后发现一个很有趣的问题：就是招聘方通常是要求有项目实战经验，但大量的工程师都是初出茅庐，虽然不少是生物信息学专业科班出身，但是才走出象牙塔的他们也的确没有什么机会实战，那么我们就讨论一下，这个项目实战经验的问题！

为什么招聘方要求项目实战经验

不可否认，很多应聘者都具有扎实的基础，LINUX和R玩得很溜，各种数据库网页工具也都或多或少接触过，是很好的苗子，但是这样的苗子只适合少量具有校招能力的公司吸纳，他们会有完整的社会工作培训体系。
对大量的中小型公司来说，招聘人才就是来做事的，你只有具备做事能力，别人才放心把项目交给你，才能发工资给你，这样的逻辑应该是很能理解吧，不太可能公司花钱养着你还培训你各种数据分析能力，即使短时间有这样的现象发生，但是你长期不能给公司或者课题组带来价值，这样的关系肯定是有问题的。
没有经验你无法看懂PCA, 热图，火山图，富集分析结果，测序信号图，CNV图，突变全景图等等，每一个图表背后都是大量的基础知识，用人单位没有这功夫去手把手教你，这些都是你自己可以通过实战和搜索自行学习到的。

怎么样快速获得项目实战经验

有项目实战经验就能更快的上手公司或者课题组的数据分析任务，这也就是为什么招聘方会刻意强调这一点的原因。
实际上我在学徒培养过程中，也针对性的设计了实战演练环节，如果你本身就有一点LINUX和R基础，那么毫无疑问，你应该自己抽出十几个小时，完完整整地走一波我的教程，代码在：
https://www.jianshu.com/p/49d035b121b8 给学徒的WES数据分析流程
https://www.jianshu.com/p/a84cd44bac67 原创10000+生信教程大神给你的RNA实战视频演练
https://www.jianshu.com/p/5bce43a537fd 给学徒的ATAC-seq数据实战
https://mp.weixin.qq.com/s/a4qAcKE1DoukpLVV_ybobA 给学徒ChIP-seq数据处理流程
讲义都是在：
学徒第一周：文档链接：https://mubu.com/doc/38tEycfrQg 密码：vl3q
学徒第二周：文档链接：https://mubu.com/doc/38y7pmgzLg 密码：p6fo
学徒第三周：文档链接：https://mubu.com/doc/1iDucLlG5g 密码：7uch
学徒第四周：文档链接：https://mubu.com/doc/11taEb9ZYg 密码：wk29

作为招聘方的你是否接受这样的经验

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