做梦吧你！
任何一个细节知识点的掌握如果背后是四年本科的沉淀，学起来倒是很快，这也就是为什么我给学生强调，学会一个R包跟“吃饭喝水”一样简单。
但是大部分人学习生物信息学都是半路出家，很容易陷入“拔刀四顾心茫然”的境地，明明就想搞清楚一个基因ID的转换，结果在解决问题的道路上，错综复杂、旁枝错节的相关问题积累的越来越多。
现在机会来了，同样的无需转发朋友圈，无需集赞，反正我们生信技能树和生信菜鸟团优秀的资源迟早会到有缘分的朋友身边。“gsea和wgcna和id转换”群的钉钉群号： 35928729 ，对这几个细节知识点感兴趣的可以加入，有直播授课！今晚（2020年06月07日），周日八点就开始第一个课程！
我在生信技能树多次写教程分享WGCNA的实战细节，见：

• 一文看懂WGCNA 分析(2019更新版) （点击阅读原文即可拿到测序数据）
• 通过WGCNA作者的测试数据来学习
• 重复一篇WGCNA分析的文章（代码版）
• 重复一篇WGCNA分析的文章（解读版）（逆向收费读文献2019-19）
• 关键问题答疑：WGCNA的输入矩阵到底是什么格式
  关于ID转换， 我在生信技能树甚至有一个专辑来收集相关的50个教程！
  我在生信技能树多次讲解GSEA分析，见：
• GSEA分析一文就够（单机版+R语言版）
• GSEA的统计学原理试讲
• GSVA或者GSEA各种算法都是可以自定义基因集的
• 基因集富集分析（GSEA）中的排序指标：它们重要吗？
• 200块的代码我的学徒免费送给你，GSVA和生存分析