美国辛辛那提大学的商业分析专业R语言

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R语言并不是生物信息学的专属编程语言，其实它在金融，商业，游戏，地理产业应用也很广泛。最近我就看到了美国辛辛那提大学的商业分析专业在讲授R语言，课堂一撇如下：

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不得不说，课程设置很棒，授课环境也很好，已经是四年前的事情了，但是这个课程一直在持续更新迭代。虽然绝大部分朋友都不可能有机会亲自去感受这样的课堂氛围了，但是得益于互联网的发展，我们可以学习同样的材料哦！

课程设置

主要是分为7个单元，至少需要7个全天授课。

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以书籍的形式组织授课材料：UC Business Analytics R Programming Guide ， 非常棒！

Course: Intro to R Bootcamp
Course: Data Wrangling with R
Introduction to R
R Basics
Workflow
 RStudio Projects
 R Markdown
 R Notebook
Data Types
 Dealing with Numbers
 Dealing with Characters
 Dealing with Regex
 Dealing with Factors
 Dealing with Logical Values
 Dealing with Dates
 Dealing with NA's
Data Structures
 Basics
 Managing Vectors
 Managing Lists
 Managing Matrices
 Managing Data Frames
 Managing Tibbles
Functions
 Basics
 Writing Functions
 Control Statements
 Apply Family
Importing/Exporting Data
 Importing Data
 Scraping Data
 Exporting Data
Shape & Transform Data
 Simplify Code with %>%
 Reshape Data with tidyr
 Transform Data with dplyr
Visualizations
 Quick Plots
 Visual Data Exploration
 Advanced Plots with ggplot
Analytics
 Descriptive Analytics
 Predictive Analytics
 Prescriptive Analytics

大家可以点击文末阅读原文感受一下：http://uc-r.github.io/basics

再怎么强调生物信息学数据分析学习过程的计算机基础知识的打磨都不为过，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理：

把R的知识点路线图搞定，如下：

  • 了解常量和变量概念
  • 加减乘除等运算（计算器）
  • 多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子）
  • 多种数据结构（向量，矩阵，数组，数据框，列表）
  • 文件读取和写出
  • 简单统计可视化
  • 无限量函数学习

希望大家都早日跨越这个R语言难关哦！

如果你时间和精力不够，自学起来困难重重（虽然有那么多资料），而且又确实有经费支持你参加学习班，不妨考虑我们生信技能树官方举办的学习班：

部分学员反馈如下：

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