前段时间，我们分享了: 确实很吸引眼球，也引发了广泛的讨论，见：狼来了！聊个天就能做生信分析的人工智能是否要替代一大波生信人员？
但实际情况是，我们的各个交流群仍然是充斥着“显而易见”的初学者问题，人工智能的出现并不能帮我们减轻工作量。而且我搞出来的群有点太多了，每一个ngs组学教学视频都免费在B站，就同步组建好交流群，见：

• 免费视频课程《RNA-seq数据分析》
• 免费视频课程《WES数据分析》
• 免费视频课程《ChIP-seq数据分析》
• 免费视频课程《ATAC-seq数据分析》
• 免费视频课程《甲基化芯片数据分析》
  我的时间精力确实hold不住额，貌似也没办法写程序或者微信插件来实现自动答疑。但是前面的狼来了！聊个天就能做生信分析的人工智能是否要替代一大波生信人员？大家的讨论启发了我，你其实并不知道所谓的人工智能背后是不是真正隐藏着一个真人！
  反向思维告诉我，只要我背后安放一个真人，不就是变现实现了人工智能吗？反正有多少智能就有多少人工。

  答疑也是可以批量化

  我系统性整理了我们的答疑交流群的常见问题，发现都是一些ID转换啊，软件包或者参数的选择啊，生物信息学文件格式的不理解，以及其它Linux和R基础知识不牢固。
  原则上我是推荐所有人花费时间和精力把Linux和R基础知识攻克。再怎么强调生物信息学数据分析学习过程的计算机基础知识的打磨都不为过，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理：

• 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》
• 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》
  但，在前期，这个基础条件不满足的情况下，我们也应该是可以尽最大可能的帮助到我们的粉丝。只需要有人专职负责答疑就好了，简单的问题的答疑就是替他搜索一下我们公众号内容。稍微有点难度的问题，我都预备好了FAQ列表，出现频率比较高的问题答疑都是有模板的。难度很高的问题，可以转发到我们生信技能树的智囊团，我和其它前辈们会讨论后给出答案。
  对我们学过编程的人来说，凡是可以批量化的操作都应该让他代码化，既然大家的需求是如此的类似，理论上我们应该是写出来一个自动答疑的机器人，或者说人工智能啊。但奈何能力不达标，所以只能是招聘一些人工智能了！

  无代码编程的崛起

  Webflow，是一个用于构建网站的无代码平台，通过借助无代码平台，无需编写任何基础代码即可开发软件。Webflow平台的联合创始人兼首席执行官弗拉德·马格达林（Vlad Magdalin）说：“市场上需要更多人来开发软件，使用代码开发的东西极具价值。但编程是一项很难学习的技能，全世界难以普及。无代码工具正在兴起，因为与获得计算机科学学位或参加编程练营相比，它们更容易学习。”
  更重要的是，有一些需求其实是很难代码化的， 或者说它的开发难度太高，投入产出比不够。对于这样的需求，其实我们找到合适的人来做，未必就不是一种编程。因为真正的编程能力是解决问题的能力， 详见：真正的编程能力是什么？解决问题的能力，就是编程能力

  你们就成为了我的程序

  目前我这里有5个，各自都有4000多个微信好友的手机，然后大约200个左右的微信交流群（群聊人数大于200），这些手机和微信群上面寄托了我这些年做生物信息学方向教程分享的回忆，他们都是我重要的粉丝。
  需要招聘人工答疑专员5名，成功应聘者会得到我的专属培训，以及我的关键时刻帮助。当然了，你也可以自己提出要求，说出你需要的报酬，可以是金钱或者其它。
  人工答疑专员必须保证自己能服役1年以上，主要是得到我的专属培训这个投入太大了，你会占用我的注意力，这个成本投入起码是10万，我不需要我花十万块钱的注意力在你身上你干几个月就跑了。
  人工答疑专员工作量并不大，在没有你们之前我自己也能hold住，就是很烦而已。每天耗费半个小时，现在平摊给你们，你们每个人也就每天十几分钟罢了。比如：
  
  其实这个问题，我恰好昨天就写了教程，没有什么基因芯片的探针是不能注释的，说的很清楚，基因名字本来是一直在变化。只需要保证每日常规阅读我们生信技能树公众号联盟的笔记即可获得这个知识点。
  工作量是一方面，学习量会不小，因为你们既然应聘，肯定是能力也就是一般般啦，需要尽可能的向我靠拢，起码服役一年后能得到我十分之一的水平。

  应聘方式

  大于300字的邮件描述你为什么期待成为人工答疑专员，以及你的目标，再加上一些你和我们生信技能树的故事。发邮件给到我，邮箱（jmzeng1314@163.com）