前面我们介绍了绘图小白神包：

• 新手绘图一站式R包ggstatsplot
• 新手绘图一站式R包之ggpubr
  有一些不食人间烟火的评论，说这样的包对大家的技术进步并没有如何作用，仅仅是傻瓜式修改代码。它们也不过是另外一种封装，并不能有助于用户对ggplot2语法的理解。
  诚然，大家的批评肯定是无可厚非的， 不过应该并不是所有人都需要理解ggplot2体系吧，对小白来说，出一个酷炫的图才是王道。不过，我们仍然是准备足够的学习资源帮助大家去一步步掌握ggplot2绘图体系：
• 博客链接：https://www.cedricscherer.com/2019/08/05/a-ggplot2-tutorial-for-beautiful-plotting-in-r/
• 代码链接：https://github.com/Z3tt/Z3tt/blob/master/content/post/2019-08-05_ggplot2-tutorial.Rmd
  部分图表节选如下：
  
  主要是大量的ggplot2体系扩展包，部分镜像截图如下所示：
  
  如果你要从ggplot2开始一步步调制成为它这样的美图，需要下很深的功夫，一张统计图就是从数据到几何对象（点、线、条形等）的图形属性（颜色、形状、大小等）的一个映射。
• ✦ 数据（Data），最基础的是可视化的数据和一系列图形映射（aesthetic mappings），该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。
• ✦ 几何对象（Geometric objects, geoms）代表在图中实际看到的点、线、多边形等。
• ✦ 统计转换（Statistical trassformations, stats）是对数据进行某种汇总，例如将数据分组创建直方图，或将一个二维的关系用线性模型进行解释。
• ✦ 标度（Scales）是将数据的取值映射到图形空间，例如用颜色、大小或形状来表示不同的取值，展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴。
• ✦ 坐标系（Coordinate system, coord）描述数据是如何映射到图形所在的平面，同时提供看图所需的坐标轴和网格线。
• ✦ 分面（faceting）如何将数据分解为子集，以及如何对子集作图并展示。
• ✦ 主题（theme）控制细节显示，例如字体大小和图形的背景色。