眼尖的小伙伴已经看到了我们的b站免费视频课程《临床生存分析》啦，而且开始发邮件给我申请课程配套代码和数据！
受公众号排期繁忙影响，直到今日才抽出空弄这个，资料都在 “临床生存分析”群的钉钉群号： 32318960 （限额1000名）
临床生存分析，是很多人绕不过去的坎，或者说是很多医学类文章不可回避的问题，从CNS级课题文献到目前纷杂繁乱的套路文，几乎都可以看到生存分析的踪影，从KM生存分析，log-rank检验、Breslow检验，到半参数的Cox比例风险模型，再到ROC受试者工作特征曲线、C–index、NRI净重新分类指数、IDI综合区分指数、DCA决策曲线等，评估临床预后模型或者诊断模型的指标越来越多，也越来越全面。关于以上内容，我们也进行过公益分享，视频已经上传到B站了。
学完此课程内容理论上可以亲自做出来下面的图表：
如果你仅仅是需要课程配套资料，去 “临床生存分析”群的钉钉群号： 32318960 即可， 如果你需要交流，我们也提供了微信群！
进群方式（有门票）
如果你也感兴趣，欢迎加入哈！老规矩，群聊组建费用18.8元，一个简单的门槛隔绝那些不怀好意的广告营销号！
详情请见：https://mp.weixin.qq.com/s/gPhLl8nP_9UiAOgjc7pcdg
我在生信技能树多次分享过生存分析的细节；
- 人人都可以学会生存分析（学徒数据挖掘）
- 学徒数据挖掘之谁说生存分析一定要按照表达量中位值或者平均值分组呢？
- 基因表达量高低分组的cox和连续变量cox回归计算的HR值差异太大?
- 学徒作业-两个基因突变联合看生存效应
- TCGA数据库里面你的基因生存分析不显著那就TMA吧
- 对“不同数据来源的生存分析比较”的补充说明
- 批量cox生存分析结果也可以火山图可视化
- 既然可以看感兴趣基因的生存情况，当然就可以批量做完全部基因的生存分析
- 多测试几个数据集生存效应应该是可以找到统计学显著的！
- 我不相信kmplot这个网页工具的结果(生存分析免费做)
- 为什么不用TCGA数据库来看感兴趣基因的生存情况
- 200块的代码我的学徒免费送给你，GSVA和生存分析
- 集思广益-生存分析可以随心所欲根据表达量分组吗
- 生存分析时间点问题
- 寻找生存分析的最佳基因表达分组阈值
- apply家族函数和for循环还是有区别的（批量生存分析出图bug）
- TCGA数据库生存分析的网页工具哪家强
- KM生存曲线经logRNA检验后也可以计算HR值
生存分析是目前肿瘤等疾病研究领域的点睛之笔！
视频观看方式
- 首先视频免费共享在B站：https://b23.tv/iFvpLF
目前，上面的链接都是亲测有效的，如果你看完发现链接无法打开，说明已经里面被举报而封杀了，只能是去交流群拿到最新链接了。
需要基本生信背景知识
因为课程配套代码都是基于R语言：
我把R的知识点路线图搞定，如下：
- 了解常量和变量概念
- 加减乘除等运算（计算器）
- 多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子）
- 多种数据结构（向量，矩阵，数组，数据框，列表）
- 文件读取和写出
- 简单统计可视化
- 无限量函数学习