看到了一个预印本研究成果,标题很霸气:《Cell atlas of human uterus》,Posted February 19, 2018. 链接是https://www.biorxiv.org/content/10.1101/267849v1
但是,他其实就是单个10x单细胞转录组样品哦,是2735个细胞,分成如下亚群:
- epithelial cells (11 clusters),
- stroma cells (6 clusters),
- endothelial cells (5 clusters),
- smooth muscle cells (2 clusters),
- myofibroblasts (2 clusters)
- immune cells (6 clusters)
因为是三年前的单细胞转录组,所以放cellranger软件的html报告在文章里面也是可以理解:
目前单细胞是10x的天下,而10x的测序数据,御用软件cellranger其实就是star的包装,关于10X仪器的单细胞转录组数据走cellranger流程,我们在单细胞天地多次分享过流程笔记,大家可以自行前往学习,如下:
- 单细胞实战(一)数据下载
- 单细胞实战(二) cell ranger使用前注意事项
- 单细胞实战(三) Cell Ranger使用初探
- 单细胞实战(四) Cell Ranger流程概览
- 单细胞实战(五) 理解cellranger count的结果
这个文章正文描述的全部的分析,都是在降维聚类分群 :
首先是大群,然后是细分亚群,并没有任何出彩的地方。当然了,如果把时间退回到三年前,这个分析意义其实不一样!我不知道这个研究成果《Cell atlas of human uterus》,还会在预印本挂多久。现在都是几十个10X样品才有可能勉强称作是 细胞图谱研究了。
如果你对单细胞数据分析还没有基础认知,可以看基础10讲:
- 01. 上游分析流程
- 02.课题多少个样品,测序数据量如何
- 03. 过滤不合格细胞和基因(数据质控很重要)
- 04. 过滤线粒体核糖体基因
- 05. 去除细胞效应和基因效应
- 06.单细胞转录组数据的降维聚类分群
- 07.单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释
- 08.把拿到的亚群进行更细致的分群
- 09.单细胞转录组数据处理之细胞亚群比例比较
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