去年我们介绍过codeocean ，算是生物信息学数据分析者的一个福音，因为大量的好文章都是把绘图数据及代码一股脑的打包上去了，关键是都是可以重复出来的！
比如 chordDiagram 和 circos.trackPlotRegion两个函数，来自于circlize这个R包。就可以完成一个药物靶点以及其对应的通路关系的圈圈图，详见：《代码海洋-你想模仿的这里都有啊》
然后我们注意到前些天《单细胞天地》公众号分享了一个文献：单细胞转录组揭示肺腺癌特有的肿瘤微环境，它并没有配套的gse数据集链接，如下所示：

文章题目：Single-cell RNA sequencing reveals distinct tumor microenvironmental patterns in lung adenocarcinoma
日期：2021-10-18
期刊：Oncogene
链接：https://www.nature.com/articles/s41388-021-02054-3
代码：https://doi.org/10.24433/CO.0121060.v1

本来以为这样的文献就没有意义了，没有数据公开，它的价值约等于0 ，不过我留意到它代码在codeocean，简直是太棒了！

可以看到这个项目的10x数据分析表达量矩阵，以及配套代码，甚至全部的图表，都是在公开可以学习的！
正好我们的学徒单细胞数据分析交流也选择了它，每晚九点，持续100次！欢迎对单细胞感兴趣的小伙伴加入一起讨论学习以及 提高！