众所周知，生命科学领域的本科生或者双非研究生基本上不太可能在就业市场找到对口工作，要么去考公务员要么去做各种杂七杂八销售。有父辈资源的另说哈，毕竟你爸妈帮你“吃苦”了，你可以做点小本生意或者继承家业！
这一点，我们前些天转发的推文：学生物到底有什么出路？，讲解的很清楚啦，金字塔式的阶梯发展道路：
传统实验不再适合于职场发展啦
很多生命科学出身的小伙伴抱怨市场行情不好，要么是找不到工作要么是待遇非常差，实际上这个我们前些天转发的推文也提到了。就是因为生命科学领域的传统实验技能缺少技术壁垒，不存在哪些只有你会别人不会的技术，哪怕是招个新人进来，培养个一个星期，也差不多都能掌握。
是时候做一些改变了
既然是生命科学领域底层实验技能如此烂大街，而且几乎是没有门槛，大家看看自己学校单位的那些五六十岁的技术人员就明白了。其实生命科学领域确实是有一些技术是有门槛的，比如生物信息学数据分析，再怎么强调生物信息学数据分析学习过程的计算机基础知识的打磨都不为过，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理：
把R的知识点路线图搞定，如下：
- 了解常量和变量概念
- 加减乘除等运算（计算器）
- 多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子）
- 多种数据结构（向量，矩阵，数组，数据框，列表）
- 文件读取和写出
- 简单统计可视化
- 无限量函数学习
Linux的6个阶段也跨越过去 ，一般来说，每个阶段都需要至少一天以上的学习：
- 第1阶段：把linux系统玩得跟Windows或者MacOS那样的桌面操作系统一样顺畅，主要目的就是去可视化，熟悉黑白命令行界面，可以仅仅以键盘交互模式完成常规文件夹及文件管理工作。
- 第2阶段：做到文本文件的表格化处理，类似于以键盘交互模式完成Excel表格的排序、计数、筛选、去冗余、查找、切割、替换、合并、补齐，熟练掌握awk、sed、grep这文本处理的三驾马车。
- 第3阶段：元字符，通配符及shell中的各种扩展，从此linux操作不再神秘！
- 第4阶段：高级目录管理：软硬链接，绝对路径和相对路径，环境变量。
- 第5阶段：任务提交及批处理，脚本编写解放你的双手。
- 第6阶段：软件安装及conda管理，让linux系统实用性放飞自我。
能走到这个底层编程思维的熟练掌握的就已经是不足百分之一了，更何况这些编程基础仅仅是万里长征第一步，后面还有海量的ngs多组学实战。我们拿其应用最广泛的两个案例：
- 表达量芯片，转录组测序，单细胞转录组
- geo和tcga等公共数据库的活学活用
我们也是经常针对这两个应用最广泛的数据分析案例给出来练习题，理论上完成了下面的任务就代表你是一个合格的生信游民啦！
- chatGPT只能给你提示没办法代替你解决单细胞报错
- 单细胞水平什么程度的表达才算是阳性呢
- 新冠病毒感染引起的急性呼吸窘迫综合征患者外周血有问题吗
- 如果只想知道细胞亚群比例变化无需单细胞转录组测序
- 基因是否具有单细胞亚群特异性居然是靠肉眼看
- 单细胞亚群细分这样弄可能不妥
有这样的能力你还不能找到工作算我输，你找我来要说法！直接添加我微信哈！在前面提到的的生信共享办公室出租，有我的联系方式哈！