第43周-人工整理的细胞系资料库

新鲜出炉的NAR文章:Cell Model Passports—a hub for clinical, genetic and functional datasets of preclinical cancer models Published: 27 September 2018 ,位于英国的sanger研究所的科研团队详细整理了目前常见的科研细胞系的多种资料,并制作网站共所有科研人员查询浏览:cellmodelpassports.sanger.ac.uk, 可以说是非常贴心了。

背景知识

细胞系一直都是抗癌药物研发的重要材料,随意举例如下:

  • the epidermal growth factor receptor (EGFR) inhibitor gefitinib for the treatment of non-small-cell lung cancer
  • inhibitors of the protein kinase BRAF in melanoma
  • anaplastic lymphoma kinase (ALK) inhibitors for ALK-fusion positive lung cancer
    类似的成功案例数不胜数,而且在非癌症领域应用也不少。
    相关的癌症细胞系药物数据库也有不少,如下:
  • Genomics of Drug Sensitivity in Cancer (GDSC) project based at the Sanger Institute
  • the Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE)
  • the National Cancer Institute-60 (NCI-60) cancer cell line screen
  • the Cancer Therapeutic Response Portal (CTRP)
    但是细胞系经过了这么多年的使用和演化,有几个不容忽视的缺陷
  • 不同细胞系交叉污染
  • 细胞系称呼太多
  • 部分细胞系关键临床信息丢失
  • 培养条件不同导致遗传漂变
    所以迫切需要可信的人工整理,而且非常多的细胞系有了NGS组学信息,但是却分散在各大数据库,而且不适合非生物信息学研究者学习。
    为了解决这些困难,作者团队创建了:Cell Model Passports; cellmodelpassports.sanger.ac.uk.

    网页工具内容介绍

    内容非常丰富,包括 Over 1200 cancer cell line and organoid models catalogued.

  • Detailed annotations including Tissue and Cancer Type
  • Related and mis-identified models described
  • Advanced filters support model selection
  • Models mapped to external databases and resources
    感兴趣的朋友可以点击 https://cellmodelpassports.sanger.ac.uk/passports 进入一个个查看具体的细胞系详情,界面如下:

    主要收集整理了5大信息:
  • mutations
  • cnv
  • expression
  • methylation
  • drugs

    网页工具使用介绍

    工具主页非常简洁,就是根据感兴趣的细胞系名字进行查询,或者在前面的细胞系目录进行搜索进入细胞系主页,每个细胞系都有详尽的介绍,如下:

    而且也给出了5种细胞系相关数据的链接,界面如下:

    这些信息要能利用好,首先要细胞系相关背景知识足够强。

 

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