好课推荐：北京大学生科院《基因组学数据分析》

在李程老师的生物信息学平台社群看到了北京大学生科院《基因组学数据分析》，目录就勾起了我的学习欲望，独乐乐不如众乐乐，在得到李老师的同意后，现在在生信技能树平台分享这个课程。

并且为了让大家 学习更方便，我把所有课程课件资料，测试数据，代码，课外阅读文献全部打包，获取方式见文末！

虽然绝大部分人都不会有机会亲自接受李程老师的谆谆教导，但还是希望可以通过这种方式拉近大家与知识的距离，也同时预祝李程老师的的课程早日登上MOOC平台。

2018年秋季课件

【课程材料】1、课程和R语言介绍
【课程材料】2、线性回归、分布图
【课程材料】3、科学文献的搜索、观看和构思
【课程材料】4、频率与富集
【课程材料】5、多元回归、做图颜色
【课程材料】6、高维回归、相关性做图
【课程材料】7、RNA-seq表达谱分析
【课程材料】8、主成分分析和聚类
【课程材料】9、癌症基因组学、生存分析
【课程材料】10、分类方法
【课程材料】11、单细胞RNA-seq分析、期末大作业布置
【课程材料】12、贝叶斯模型、生物网络分析
【课程材料】13、染色质（开放性及3D基因组）分析
【课程材料】14、统计检验、P-value和做图陷阱（大作业布置）

2017年秋季课件

【课程材料】第一节，课程和R语言介绍
【课程材料】第二节，线性回归
【课外材料】我介绍的『科学文献查找、阅读与分享』，供大家参考
【课程材料】第三节，频率与富集
【课程材料】第4节，多元回归、做图颜色
【课程材料】第5节，交叉验证、高维回归
【课程材料】第6节，RNA-seq表达谱分析
【课程材料】第7节，主成分分析和聚类
【课程材料】第8节，癌症基因组学、Bioconductor
【课程材料】第9节，癌症多组学分析
【课程材料】第10节，分类方法
【课程材料】第11节，单细胞RNA-seq分析
【课程材料】第12节，深度学习 文献阅读
【第四次课程作业、期末大作业】
【课程材料】第13节，三维基因组学和分析
【课程材料】第14节，生物网络分析
【课程材料】第15节，大数据处理
在生信技能树公众号平台后台回复李程老师即可拿到资料。