统计学上分布有很多，在R中基本都有描述。因能力有限，我们就挑选几个常用的、比较重要的简单介绍一下每种分布的定义，公式，以及在Ｒ中的展示。

统计分布每一种分布有四个函数：d――density（密度函数），p――分布函数，q――分位数函数，r――随机数函数。比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。下面我们列出各分布后缀，前面加前缀d、p、q或r就构成函数名：norm：正态，t：t分布，f：F分布，chisq：卡方（包括非中心） unif：均匀，exp：指数，weibull：威布尔，gamma：伽玛，beta：贝塔 lnorm：对数正态，logis：逻辑分布，cauchy：柯西， binom：二项分布，geom：几何分布，hyper：超几何，nbinom：负二项，pois：泊松 signrank：符号秩，wilcox：秩和，tukey：学生化极差

下面先列举各种分布：

rnorm(n, mean=0, sd=1) 高斯（正态）分布
rexp(n, rate=1) 指数分布
rgamma(n, shape, scale=1) γ分布

rpois(n, lambda) Poisson分布
rweibull(n, shape, scale=1) Weibull分布
rcauchy(n, location=0, scale=1) Cauchy分布
rbeta(n, shape1, shape2) β分布
rt(n, df) t分布
rf(n, df1, df2) F分布
rchisq(n, df) χ 2 分布
rbinom(n, size, prob)二项分布 ‘
rgeom(n, prob)几何分布
rhyper(nn, m, n, k) ‡超几何分布
rlogis(n, location=0, scale=1) logistic分布
rlnorm(n, meanlog=0, sdlog=1)对数正态
rnbinom(n, size, prob)负二项分布
runif(n, min=0, max=1)均匀分布
rwilcox(nn, m, n), rsignrank(nn, n) Wilcoxon分布
注意了，上面的分布都有一个规律，就是所有的函数前面都有r开始，所以呢，如果想获得概率密度，就用ｄ替换ｒ

如果想获取累计概率密度，就用ｐ替换ｒ

如果想获取分位数，就用ｑ替换ｒ