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我们推文里面提到的各种各样的数据分析环节都是我非常有经验的,比如我在lncRNA的一些基础知识 ,和lncRNA芯片的一般分析流程 介绍过的那些图表,以及下面的目录的分析内容 对我来说是举手之劳,希望可以帮助到你!
- 转录组数据分析的4个维度认识(数据分析继续免费哦) RNA-seq数据的2个分组差异分析,热图,PCA图,火山图等等
- 根据感兴趣基因看肝癌免疫微环境的T细胞亚群差异 条形图或者箱线图
- 查看感兴趣基因的甲基化水平和RNA表达水平(数据分析免费做)相关性 散点图或者箱线图
- 我不相信kmplot这个网页工具的结果(生存分析免费做)
- 单基因GSEA分析策略(数据分析免费做活动继续)
- 干扰一个基因然后分析全局基因表达其实是无法定位该基因完整功能(春节免费数据分析活动继续)
- log与否会改变rpkm形式表达矩阵top的mad基因列表 WGCNA分析免费做
- 甲基化信号值的差异分析也许不应该是看logFC 甲基化信号矩阵差异分析免费做
- WGCNA得到模块之后如何筛选模块里面的hub基因 WGCNA分析免费做
- 既然可以看感兴趣基因的生存情况,当然就可以批量做完全部基因的生存分析
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