生物信息学大百科全书

不知道多久以前在朋友圈看到转发分享:因为疫情,Johns Hopkins的Project Muse 限时免费,包括普林斯顿、康奈尔、乔治亚、哈佛、港中文、ACA、Early Theatre等40多家出版社基本都开放了自己的电子资料库,共有近24000本原版英文书,282本期刊。 链接是:https://about.muse.jhu.edu/resources/freeresourcescovid19/

我就随便点开看了看,顺手把它们转存了,但直到今天还没有打开任意一本书,的确,收藏就是雪藏!

我们真心不缺资源,缺的是时间以及学习氛围,如果你也认同这一点,也确实感觉自学困难,不妨考虑跟着我们生信技能树的教学团队一起学习,或者分享给你身边的博士后以及年轻生物学PI,帮助他们多一点数据认知,让科研更上一个台阶:

言归正传,虽然不缺资源,但是资源本身是有优先级排序的, 比如其中的一个王者:Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology,内容多大达三千多页,不强求你看完它,但是真心建议你读完目录本身,仅仅是目录即可,帮助你认识生物信息学所涵盖的不同方向。

链接是:https://www.sciencedirect.com/referencework/9780128114322/encyclopedia-of-bioinformatics-and-computational-biology

仔细看的时候,才发现,它居然分成了上中下三部曲,希望你能坚持看完目录!

卷一:

关键词:算法,数据格式定义,编程语言,统计学(分类,回归,聚类,机器学习),网络,图像,语义识别,数据库整理,生物功能数据库,转录组,二代测序等等

卷二:

关键词:非编码,蛋白质组,基因组,结构,进化,群体遗传,生物成像,生态

卷三:

关键词:病原微生物,测序数据处理,多组学,靶向药物等等

有意思的是这里面有一些章节是重复的,但仅仅是主题重复,作者不一样,大家写作侧重点也不一样,内容都很精彩。

这些目录整理出来蛮耗费时间的, 为了防止大家复制粘贴,我设置一个付费分割线。

Springer出版社

值得一提的是,同样的疫情原因, Springer 把 400+ 多本书开放下载了,不知道里面有没有这本书呢?

Springer 把 400+ 多本书开放下载了

但是我没有时间去看这么多,https://share.weiyun.com/5pykUeX 国外友人打包共享在谷歌云,不过在中国大陆访问困难,所以顺手转存到了腾讯微云,有时间的朋友可以帮忙检查一下,留言回复是否有我们想看的生物信息学书籍

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