通常情况下我们是在自己的Windows或者Mac电脑使用R语言，出图，每一个步骤都是动态交互并且随时随地的可视化。
比如ggsci这个出名的配色包，对于科研人员来讲，更感兴趣的可能是科研期刊的配色。ggsci 提供了 SCI 科研期刊图形的配色，包括 NPG、AAAS、NEJM、Lancet 等等。首先是获取颜色，有独立的函数，加载ggsci包即可：

library(ggsci)
cl=pal_lancet("lanonc",alpha = 0.6)(9)
cl 
library(scales)
show_col(cl)

上面的代码如果是在自己的Windows或者Mac电脑使用R语言，出图，很容易看到不同的配色系统，肉眼可见的分辨，这9种颜色的具体情况如下：

但是也有部分R包或者批处理的时候，我们会选择Linux服务器跑R代码，但是Linux的黑白命令行无法看R语言配色
这里推荐一个神器 ：

代码如下：

library(ggsci)
cl=pal_lancet("lanonc",alpha = 0.6)(9)
cl 
library(scales)
show_col(cl)
prismatic::color(cl)

仍然是可以看到如下所示 9种颜色 ：

可以看到这个时候 使用 show_col(cl)是无法出图的，因为是在Linux系统，但是可以使用 prismatic::color(cl) 来曲线救国，展现我们的颜色情况！
细心的小伙伴肯定是发现其实不一样，跟前面我们在自己的Windows或者Mac电脑使用R语言出图展现的9种颜色不一样！！
其实是因为我们自己的Linux服务器通常是使用终端进行链接，而且这个终端本来就是有自己的配色系统。相当于是两个配色的叠加！
大家赶紧去Linux命令行测试一下吧！