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生物信息学是一个跨学科的领域，涉及生物学、计算机科学、数学和统计学等多个领域的知识。因此，入门生物信息学可能会遇到以下一些困难：

1. 编程技能：生物信息学大量依赖编程来处理和分析数据。对于没有编程背景的人来说，学习如Python、R或Perl等编程语言可能会有一定的挑战。
2. 统计和数学知识：生物信息学中的许多分析方法都需要对统计和数学有深入的理解。如果你的数学和统计基础不够扎实，可能需要花费更多的时间和精力来理解这些概念。
3. 生物学知识：理解生物信息学的分析结果需要对生物学有一定的理解，包括基因、蛋白质、细胞生物学、生物化学等方面的知识。如果你的背景主要是计算机科学或数学，可能需要花费一些时间来学习这些生物学概念。
4. 大数据处理：生物信息学常常需要处理大量的数据，如基因组测序数据。这可能需要学习和理解如何有效地存储、处理和分析大数据。
5. 软件和工具的使用：生物信息学中有大量的专门软件和工具，如BLAST、Bioconductor、SAMtools等。学习如何使用这些工具并理解它们的输出可能需要一些时间。
6. 保持更新：生物信息学是一个快速发展的领域，新的方法和工具不断出现。保持对最新研究和技术的了解是一项挑战。
7. 结果解释和可视化：分析结果的解释和可视化是生物信息学的重要组成部分。这需要理解数据的生物学含义，并能够使用适当的工具（如R的ggplot2包）来创建直观的图形。

以上这些都是可能的挑战，但是请不要被这些困难吓倒。有很多优秀的资源可以帮助你学习生物信息学，包括在线课程、教科书、教程和社区论坛等。只要有决心和毅力，你一定能够克服这些挑战，成功入门生物信息学。

我们生信技能树的海量资源就是其中的佼佼者，大量的小伙伴在我们的陪伴下成长了起来。如下所示：

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• 如果说要花一年半时间才能学会生信你愿意吗
• 27岁这一年，我开始学生信
• 异地夫妻职场妈妈的生信梦
• 多庆幸，遇到了反其道而行之的马拉松学习
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• 我与生信技能树的故事
• 我的生信故事

当然了，成年人学一门新技术其实除了好的指引之外，还会有其它困难，成年人学习新技术可能会面临一些挑战，这些挑战可能包括：

1. 时间管理：成年人通常有很多职业和家庭责任，可能难以找到足够的时间来学习新的技术。
2. 学习习惯：随着年龄的增长，人们可能习惯于特定的学习方式，而新的技术可能需要不同的学习方法。
3. 技术恐惧：对新技术的恐惧或不熟悉可能会阻碍学习。这可能源于对新技术的误解，或者对失败的恐惧。
4. 快速变化：技术发展迅速，新的工具和平台不断出现。保持更新并掌握最新的技术可能是一项挑战。
5. 缺乏实践机会：理论学习是重要的，但实践经验通常是掌握新技术的关键。如果缺乏实践新技术的机会，可能会阻碍学习过程。
6. 缺乏指导：没有合适的教程或导师可以提供指导，可能会使学习新技术变得更加困难。
7. 学习曲线：每种新技术都有其自身的学习曲线。有些技术可能很容易上手，而有些技术可能需要更多的时间和努力才能掌握。
8. 动机：如果一个人对学习新技术没有足够的动机，他可能会发现自己很难坚持下去。

尽管存在这些挑战，但是有很多策略可以帮助成年人成功地学习新技术，包括设定明确的学习目标，制定学习计划，寻找学习资源，找到学习社区，以及保持积极的学习态度等。

双方通力合作解决入门生物信息学的第一个拦路虎

如果你有了学习生物信息学动机（可能是升学，找工作，发文章毕业等等），也愿意拿出自己的时间，不妨试试看我们的马拉松授课，我们会有比较完整的学习资源和指导，加上适当的实践项目演练。算是市面上为数不多的认真做教学的团队啦。