天啊撸，朋友圈刷到了一个小伙伴分享了生物信息学项目委托事故，来源于小红书，聊天记录有12页，实在是太长了，所以就仅仅是截图一下苦主的单方面的事件汇总吧，如下所示：

更让人感觉好气又好笑的是在这个小红书推文里面马上就有广告营销号继续牛皮癣一样的黏上来了，

如果一定要走小红书或者咸鱼

强烈建议只能说是委托那些能预估明确时间消耗情况的项目，以及最好是对结果有预期，避免被诓骗。我们有很多明码标价的生物信息学数据分析服务，大家都是可以去小红书和知乎上面找到平替哦：

• 明码标价之10X转录组原始测序数据的cellranger流程
• 明码标价之公共数据库探索
• 明码标价之RNA-Seq数据的内含子保留分析
• 明码标价之免疫组库
• 明码标价之转录组下游分析仅需800元
• 明码标价之任意科研图表绘制（以氨基酸的位点变异图为例）
• 明码标价之转录组常规测序服务（仅需799每个样品）
• 明码标价之探索新流程（以MSIpred为例）
  如果你不是很拮据，也不建议去小红书或者咸鱼了，因为个人接单的往往是没办法提供发票辅助你报销啊。

  把数据分析寄托在陌生人身上总归是心里不踏实

  现在的生命科学领域绝大部分科研项目都是实验人员和数据分析人员通力合作一起完成的，但是因为数据分析人员很容易忽略背后的生物学背景，所以课题的主动权往往是在实验人员那边，这样的话文章发表的时候即使是实验人员和数据分析人员可以作为共同作者，也是实验人员排在前面。除非生信分析者本身就是课题负责人，教授或者研究员。而在中国大陆地区，绝大部分关键性指标评选的时候往往是会忽略共一作者靠后的生信分析人员，这样的话真正愿意把数据分析任务当做是自己的项目的责任感就不太可能有，都是生意而已。
  如果是，课题组内部或者学校学院的有名有姓的工程师，项目合作还勉强可以，如果是商业公司就很难了，因为压根就搞不清楚合作处理你数据的工程师是谁，或者说本来就是不稳定的，隔三差五就会换人。总而言之，把数据分析寄托在陌生人身上总归是心里不踏实。不妨考虑一下自己从零开始学习生物信息学数据分析，入门其实并不难的！