半年前我们在技能树平台及曾老师的支持下,开展了两期《基因组组装》长班培训,在讲师及学员的共同努力、相互理解下,两期课程开展的整体来说还是比较顺利,其中第一期课程已经顺利结课。
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肿瘤外显子数据处理系列教程(结语)
咱们生信菜鸟团的周一专栏经历了《学徒数据挖掘》以及《肿瘤外显子》两个话题,目前也在逐渐过渡到《生信工作咨询》,后台的粉丝一直在呼唤前面两个话题的回归。不得不说,非常难,坚持写笔记这件事呢并不是在写,而是在坚持,在生信知识整理和分享这个领域,我算是一个老兵了,现在其实也有一些乏力。
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肿瘤单细胞数据第一次分群通用规则(CNS图表复现08)
怎么样成功看到影响病人生存的隐藏因素呢
生存分析大家都会做了,单个或者多个基因表达量分组,肿瘤病人亚型分组策略,突变与否,多组学结合都可以分组后做生存分析。
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在Linux服务器里面安装GISTIC软件
五六年前我就写过GISTIC软件的安装及使用教程,不过那个时候针对的还是SNP6.0这样的拷贝数芯片。GISTIC这个软件在TCGA计划里面被频繁使用者,用这个软件的目的很简单,就是你研究了很多癌症样本,通过芯片或者肿瘤外显子测序+得到了每个样本的拷贝数变化信息,一般是segment结果,可以解释为CNV区域,需要用GISTIC把样本综合起来分析,寻找somatic的CNV,并且注释基因信息。
原来这篇文章有两个单细胞表达矩阵(CNS图表复现07)
用WES和RNA-Seq数据提取到的somatic SNVs不一致
全外显子测序(WES)和RNA测序(RNA-Seq)是二代测序(NGS)的两个主要平台,其中WES主要用于发现DNA变异,而RNA-Seq的使用集中在基因表达量的测量,我在生信技能树B站都分享过这两方面数据的处理视频教程:
英语为主的生物信息学交流平台大家有推荐的吗
前面提到了:我教程的第一个外国读者,不少海外读者开始follow我的教程了。诚然,自己这些年写了一万多篇教程了,很多其实可以也值得输出到海外,但是限于母语的惯性,并不想耗费时间写英文版教程。好在我有很多学徒,招募一些优秀者组成翻译小分队,帮我把《生信技能树》公众号一些阅读量比较好的教程翻译后输出到英语为主的生物信息学交流平台。
一个甲基化芯片数据被挖掘好几次(学徒作业)
前面我在《生信技能树》的教程:什么,你感兴趣的GEO数据集没有关联到原始文献出处,提到了一个GSE数据集是可以关联到很多文献,如果这个数据集被挖掘过。但是举例子的时候留空白了,居然被眼尖的读者指出来了。其实写教程有时候很耗费时间,我不想为了一个教程再去临时查询资料做整理,但是即使不举例,相信大家也是能看懂的。恰好我最近看到了一个数据集就关联到了3个文章,数据在:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE66313
WGCNA是我最拿手的教程
首发于生信技能树的公众号:人人都可以学会WGCNA(学徒数据挖掘)
招贤纳士-学徒数据挖掘代码检查员
公共数据库挖掘这个技能的重要性大家认识不够,能极大程度的避免大家重复浪费科研经费去做一些明明可以通过分析公共数据库拿到的结论!
新鲜出炉的单细胞数据挖掘文章新鲜出炉的单细胞数据挖掘文章图表复现
Jimmy老师看到一个学生复现了一个单细胞数据挖掘文章的图,可能是为了检测我在单细胞天地和B站学习的单细胞知识情况,遂让我也来做这个文献的单细胞部分的新鲜出炉的单细胞数据挖掘文章图表复现。
现在单细胞还想“水”CNS恐怕得多组学了
我们组建了一大波生物信息学各项技能学习交流群,目录是:
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我在写教程,别人在写文章
很多人问针对RNA-seq数据如何找变异位点,尤其是肿瘤,比如TCGA计划的海量RNA-seq数据,所以我就写了教程:
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为什么你画的Seurat包PCA图与别人的方向不一致?
事情是这个样子的,老板扔给我一篇《单细胞数据挖掘》文献要我重复这个文章中的结果,然后,就然后,我发现我画出来的PCA图与作者的方向颠倒了。如下所示:
网页工具可以搞定的结论你非要花十几万科研经费复现一遍
最近安排学员做了一下:Endothelial(单细胞研究调研),见:https://share.mubu.com/doc/6capdKnSkBv
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时间序列分析图文复现
今天复现的图来自文章信息:
题目:Dynamic network biomarker indicates pulmonary metastasis at the tipping point of hepatocellular carcinoma
杂志:NATURE COMMUNICATIONS | (2018) 9:678
生信技能树携云筏科技免费向高校学生赠送Linux学习型服务器1年!
不知道大家是否还记得《云筏科技》呢,我们《生信技能树》已经多次推广了他们的科研云计算产品,不管是618活动的6.18折扣以及818活动的8折,基本上都是亏本赚吆喝。8折促销,就是:
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生信技能树四周年纪念日-阳光普照奖
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学徒作业:生存分析
首发于生信技能树的微信公众号:人人都可以学会生存分析(学徒数据挖掘)