30

每个基因都值得研究吗?

最近看到朋友圈都在宣传一个队列研究成果,就是2020年4月30日,ChinaMAP联盟携全国29家研究机构和医院,在中科院上海生命科学研究院主办的Cell Research**杂志发表了长文章“The ChinaMAP analytics of deep whole genome sequences in 10,588 individuals”Continue reading

30

连最基础服务都不让我们专业人士来做了

做知识分享这六年,太多粉丝需要帮助,所以我选择了全部无偿公开我所有技能,不仅仅是R和Linux基础,还包括多种ngs技术数据处理,甚至单细胞,这些教学视频都在B站。这样我就可以轻松上阵,但是千分之一左右粉丝是有科研经费,而且也没有时间精力慢慢看教程钻研摸索的,所以我们仍然是提供一点点学习辅导服务: Continue reading

30

绝大部分情况下,我们其实是不知道如何提问

有意思的是,如果能合理的提问,绝大部分问题其实就可以自己抽丝剥茧的解决掉

最近有一个学徒非常执着的要自费私聊提问(主要是专家咨询费),这里需要说明一下,我其实每天都会处理十几个粉丝提问,部分比较耗费时间的问题就会让大家等等,因为我也不是每天没事只做公益。除非是实在是等不及的,才需要自费紧急求助于我。 Continue reading

30

给你8个甲基化探针, 你可以在tcga数据库进行怎样的探索

我喜欢把TCGA数据库的应用划分为8个领域:

  • 1、探索各类肿瘤不同临床特征(性别、年龄、种族、临床分期)的预后(生存曲线)
  • 2、探索各类肿瘤与对照的单个分子(mRNA,lncRNA,miRNA,甲基化,蛋白)水平的差异情况(箱线图)
  • 3、探索各类肿瘤与对照的全局(mRNA,lncRNA,miRNA,甲基化,蛋白)水平的差异情况(差异分析流程) Continue reading
29

PAM50的概念及分子分型算法原理

众所周知,癌症具有异质性,在乳腺癌领域,不同亚型的癌症比不同器官来源癌症的差异要大很多。最简单癌症分类,当然是一个基因,比如ER阳性或者ER阴性的乳腺癌患者,并不是说人类有2万多个蛋白编码基因就可以有2万多种分类,其实在乳腺癌领域常用的分类,就是ER,HER2,PR等等,如果这3个基因都不表达,就是临床里面比较恶性的三阴性乳腺癌啦。 Continue reading

29

microRNAs靶基因数据库哪家强

microRNAs早就不再是科研热点,但毕竟还是遗留下来了不少数据,而且好歹是TCGA计划的多组学中的一环。在自己的研究增加miRNA的角度也是极好的, 通常大家有4个需求:

  • 想知道自己感兴趣的一个或者多个miRNA有哪些靶基因
  • 想知道自己感兴趣的一个或者多个基因由哪些miRNA调控
  • 想知道自己感兴趣的一个或者多个miRNA跟哪些疾病或者药物相关
  • 想知道自己感兴趣的一个或者多个miRNA是否调控自己感兴趣的一个或者多个基因 Continue reading