PDAC背景知识
胰腺癌生长快而且转移率高,是一种非常致命的恶性疾病。2016年美国癌症协会的数据显示,胰腺癌患者的5年生存率在7-8%之间。虽然手术可以根治这种疾病,但胰腺癌在确诊时只有10–20%是可切除的,其它患者只能接受化疗。
胰腺癌生长快而且转移率高,是一种非常致命的恶性疾病。2016年美国癌症协会的数据显示,胰腺癌患者的5年生存率在7-8%之间。虽然手术可以根治这种疾病,但胰腺癌在确诊时只有10–20%是可切除的,其它患者只能接受化疗。
Gene Set Knowledgebase (GSKB),完全借鉴于GSEA算法的MSigDB (molecular signature database),数据库,同样是大名鼎鼎的broad开发,也是分成7类: Continue reading
GSEA 相信看过我生信菜鸟团博客的朋友都已经耳熟能详了的,其需要样本的描述以及分组信息,虽然有ssGSEA这样的单样本的分析,但仍然不够,也有GSVA这样的算法来弥补,这里要介绍的是另外一个包,PGSEA。 Continue reading
一个月前朋友刚刚推荐了2018的nature The protein histidine phosphatase LHPP is a tumour suppressor 阐述了一个新的抑癌基因LHPP,今天又有朋友推荐了一个新的致癌基因KLHL22 ,文章是:KLHL22 activates amino-acid-dependent mTORC1 signalling to promote tumorigenesis and ageing.
在PubMed查询:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=KLHL22
https://www.genecards.org/cgi-bin/carddisp.pl?gene=KLHL22 Continue reading
发表在 Nucleic Acids Research, January 2018, , https://doi.org/10.1093/nar/gkx1132 Continue reading
如果是简单的转换问题,我们的生信技能树: 生信编程直播第四题:多个同样的行列式文件合并起来 里面详细讲解了这个操作:http://www.biotrainee.com/thread-603-1-1.html Continue reading
在很久以前的我直播基因组活动,我提到过这个数据库: 【直播】我的基因组67:clinvar数据库 Continue reading
文章发表于:Cell. 2018 May
大家都知道在真核生物里面,一个基因有多个转录本,每个转录组又是由不同的外显子组合而成,以前老旧的RNA-seq分析流程比较喜欢用RPKM值来量化表达量。大家很容易可以搜索到RPKM的公式,里面考虑到了基因长度。 Continue reading
https://github.com/mskcc/vcf2maf
安装GitHub上面的小工具 Continue reading
发表在 Nucleic Acids Research, January 2018, , https://doi.org/10.1093/nar/gkx1132 Continue reading
在《R in action》一书中提及了car包中的三个函数powerTransform(),boxTidwell(),spreadLevelPlot()来改善线性与异方差性。 Continue reading
来自于Florian的博客: https://scientificbsides.wordpress.com/ Continue reading
但很多时候,数据分析者往往身不由己。 Continue reading
先了解背景知识:http://www.bio-info-trainee.com/3263.html 并且下载数据。
再探索并且完全理解GDSC数据背景: http://www.bio-info-trainee.com/3266.html
先了解背景知识:http://www.bio-info-trainee.com/3263.html 并且下载数据 Continue reading
发表这个算法的文章是:Clinical drug response can be predicted using baseline gene expression levels and in vitro drug sensitivity in cell lines 发表时间是:Genome Biology 2014 https://doi.org/10.1186/gb-2014-15-3-r47 Continue reading