微信公众号这个自媒体领域竞争有多激烈呢，这么说吧，哪怕是做活动送福利，咱们生信菜鸟团公众号的高光时刻也就是： Continue reading →

确实没有想到，一个小学生的思考题居然会有336种解法，不会编程，人力几乎是不可能完成的啊！ Continue reading →

作为生物信息学教学队伍的财务一名，我旁观了大量代码实战技巧，也勉强是学会了一下R语言，恰好看到朋友圈单细胞比较火爆，而且群主的CNS图表复现超级容易理解，我也跟着学习了一下，目录如下： Continue reading →

最近有一些“诈尸”的微信好友说我变了，不再像五六年前那样的“乐于助人”了。 Continue reading →

最近有粉丝在我们《生信技能树》公众号后台付费求助，想follow一个文章看两个基因组合起来在一个数据集的生存分析。 Continue reading →

基础配置：96核心384G内存的超级服务器(共享)使用权一年（年付费600元人民币即可），每个人独立磁盘空间200~300G。（其中硬盘空间是可根据需求付费增加） Continue reading →

最近有粉丝在我们《生信技能树》公众号后台付费求助，想重新分析一下他自己领域的一个文章的转录组测序数据。因为那个文章并没有提供表达量矩阵，不过万幸的是人家上传了原始测序数据。 Continue reading →

最近有粉丝在我们《生信技能树》公众号后台吐槽说某公司，给他们测了ATAC-seq，只拿到差异peak，想要不差异的peak居然被告之是额外分析项目，要加钱。各种巧立名目的费用让他害怕，还不如直接找公司要来fastq测序数据，找我们从头开始分析。 Continue reading →

初学者会大量依赖于conda傻瓜式管理软件

默认代码 Continue reading →

传统的分子生物学机制机理研究到最后往往是某个基因在某个癌症等疾病研究具备非常重要的生物学意义，结合目前比较流行的ngs数据资源来说，就可以做大量的临床图表，我这里简单举3个例子抛砖引玉。

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前面我在教程：标准是需要因地制宜的，提到过根据inferCNV结果进行细胞的拷贝数打分，主要是读取一个文件 Continue reading →

咱们搞生物信息学数据分析的小伙伴通常是接触过服务器，但是呢，很少是物理空间的接触，我们的测序数据上传到服务器通常是使用ftp软件，比如工具FileZilla 和winscp这样的，或者使用scp命令。绝大部分情况下没有问题，怕的就是自己电脑跟服务器的通讯网络太差，而且有时候端口也不一定是22或者21。 Continue reading →

最近学习班的小伙伴跟着我们《生信技能树》的入门课程开始学习R语言了，其中一个小伙伴做课前准备工作的时候出现了一个“无伤大雅”的问题： Continue reading →

介绍

备份了GEO数据库里面的几乎全部的表达量芯片数据集的表达量矩阵和临床信息矩阵 Continue reading →

咱们《生信技能树》的学徒兴冲冲的发给我了一份学习资料，希望我推荐给大家。我浏览了一下，确实不错，值得广而告之。 Continue reading →

本来呢，这应该是一个教程，但最近是过年休假期间，我也不能无限制的回答粉丝提问，所以借《生信技能树》的便利给他发一个有偿求图的的宣传： Continue reading →

我太喜欢微信公众号的专辑这个功能了，帮我把2020在《生信技能树》公众号发布的300多篇生物信息学笔记很方便的串联起来了。但蓦然回首，赫然发现这个2020我居然真的并没有学习什么新知识，但是不管怎么说，坚持下来了，就还不差了。做生物信息学笔记分享的这七年，见过了太多优秀的公众号销声敛迹，能活着就值得敬佩！ Continue reading →

终于等到你，还好我没放弃！
了解咱们《生信技能树》的朋友都应该是了解，对99.9%的粉丝来说，我们其实是没有商业服务能提给你的。大家能看到的仅仅是我们非常有限度的招聘推广，加上一些公司测序产品推广，再就是我们自己的学习班和服务器啦： Continue reading →

大庇天下寒士俱欢颜！
基础配置：96核心384G内存的超级服务器(共享)使用权一年（年付费600元人民币即可），每个人独立磁盘空间200~300G。（硬盘可根据需求付费增加） Continue reading →

众所周知，StatQuest生物统计学视频是一个很优秀的生物统计学系列教程，教程作者是Josh Starmer （个人博客https://statquest.org/），生信菜鸟团很早之前就推过相关的学习资源。见： Continue reading →