文章发表于 (2013).
“Inferring tumour purity and stromal and immune cell admixture from expression data.”
Nature Communications doi:10.1038/ncomms3612.
文章发表于 (2013).
“Inferring tumour purity and stromal and immune cell admixture from expression data.”
Nature Communications doi:10.1038/ncomms3612.
先浏览:ddseq单细胞转录组数据上游处理(一)
因为要处理illumina的单细胞转录组数据,所以看了看其云平台:https://basespace.illumina.com/apps
琳琅满目,简单截图如下:
文章是:Reference component analysis of single-cell transcriptomes elucidates cellular heterogeneity in human colorectal tumors. Nat Genet 2017 May;49(5):708-718. PMID: 28319088 Continue reading
下游分析其实跟产生单细胞转录组测序数据的protocol关系不大,反正都是表达矩阵,但是上游分析的表达矩阵如何获得,这个问题就很大程度上依赖于所采取的单细胞转录组技术了,是否使用spike-in,是否使用UMI, barcode策略是咋样的,等等,都需要考虑。
genefu
这个包,首先需要安装它!单细胞转录组在癌症研究领域应用价值很大,包括:
朋友推荐了一篇新文献,发表于2018的nature,文章是:The protein histidine phosphatase LHPP is a tumour suppressor 阐述了一个新的抑癌基因的发现及功能。
是 通过对Hepatocellular carcinoma (HCC) 研究发现的,很奇怪,都这个年代了,还能有新的抑癌基因出现,简单的在pubmed数据库搜索了一下,的确相关文章好少。
2018年在 Nature Communications 杂志上在线发表了题为“Characterization of PIK3CA and PIK3R1 somatic mutations in Chinese breast cancer patients”的研究论文。首次揭示了中国乳腺癌人群中PI3K/AKT信号的通路突变谱系特征.
磷酸肌醇3-激酶(PI3K)途径的失调有助于肿瘤的发展和进展。研究者确定PIK3CA(44%),PIK3R1(17%),AKT3(15%)和PTEN(12%)中的体细胞突变在中国乳腺癌患者中普遍且多样化,并鉴定出60个新突变。**高比例的肿瘤含有多个突变,特别是PIK3CA加PIK3R1突变(9.0%)。
文章发表于:Oncotarget. 2016; 7:66069-66076. https://doi.org/10.18632/oncotarget.11803 是深圳大学及其附属罗湖医院团队做的,在BGI测序是。题目是:Single-cell analyses of transcriptional heterogeneity in squamous cell carcinoma of urinary bladder 这篇文章就一幅图!!!而且是对一个病人拿的单细胞。 Continue reading
明天和意外,哪一个先到来呢?
在运行picard的时候,总是报错,如下;
To get help, see http://broadinstitute.github.io/picard/index.html#GettingHelp
Exception in thread "main" picard.PicardException: Start on sequence 'chr10' was past the end: 133797422 < 133805459
从字面上很难理解, 我查看了一些,最新版的hg38基因组里面的10号染色体长度是133797422 ,那么为什么我的bed文件里面会超出呢?
这项研究2013年10月发表于Nature Genetics杂志,文章是 A large-scale screen for coding variants predisposing to psoriasis Continue reading
肿瘤类器官是近些年的研究热点,基本都是CNS文章,见:肿瘤类器官研究发展大事件 同样,今天要介绍的这篇文章发表于2018年的CELL杂志:Tumor Evolution and Drug Response in Patient-Derived Organoid Models of Bladder Cancer30297-6).
今天JC的时候,同学分享的是一个比较难懂的文章,我尝试着follow她,但失败了。文章发表于2017年1月的CELL,是 Ect2-Dependent rRNA Synthesis Is Required for KRAS-TRP53-Driven Lung Adenocarcinoma , 里面太多陌生的名词,如下: Continue reading
我在生信菜鸟团发布的自学CHIP-seq分析第八讲就提到过如何寻找motif,motif是比较有特征的短序列,会多次出现的,一般认为它的生物学意义重大,做完CHIP-seq分析之后,一般都会寻找motif 。查找有两种:
跟单细胞结缘已久,早在三年前我还是药厂生信工程师的时候就接触过一些前沿团队,听了他们的讲座后我就下意识的搜索了相关资料,了解到了欧洲的EMBL-EBI在组建十几个单细胞研究中心,也在全球范围内招聘RA和博士生,当时还把那些招募信息发送给了在南科大的学生,希望他们可以赶上这个机会。 Continue reading
很容易谷歌搜索就可以找到最新版教程:https://software.broadinstitute.org/gatk/documentation/quickstart 我就不做文档搬运工了,感兴趣自己看原文,目录如下:
一般来说可以用CV或者MAD来衡量某基因在某些样本的表达变化情况。
标准差与平均数的比值称为变异系数,记为C.V(Coefficient of Variance)。 变异系数又称“标准差率”,是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。 当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较。
平均绝对误差(Mean Absolute Deviation),又叫平均绝对离差,它是是所有单个观测值与算术平均值的偏差的绝对值的平均。
用下面的代码可以看看,标准差,平均数,变异系数, 平均绝对误差的关系,如下: Continue reading