十一 29

R来完成表达芯片分析全流程

包括如何从GEO下载数据,如何分组,两组直接如何找差异,差异基因如何去注释,包括GO/KEGG注释,还有特殊数据库,自定义数据库的注释,比如oncogene或者tumor suppress genes,TF的gene注释,还有GSEA软件的分析。
然后是对选择好的差异基因去string等PPI数据库拿到网络数据,在R或者cytoscape里面画网络图,然后是用MCODE插件和bioNet包来对网络找sub-network或者module,和hub genes。
就拿GSE42872 这个数据来做例子吧,希望听众具有基础R知识,了解什么是bioconductor,然后具有基础生物学知识,知道什么是基因,什么是表达,什么是通路,什么是富集,什么是注释。
总共10讲,每次半小时,每周3,4,6的晚上十一点开讲!
讲义的草稿如下,如果你能看懂草稿,能自己学会,就不用参加本次课程啦。
如果需要问我问题,就赶快找我申请加入交流群,提供本次培训的全套视频和代码!!!

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