这是TCGA数据挖掘系列文章之一，是安德森癌症研究中心的Han Liang主导的，纯粹的生物信息学数据分析文章。

文章题目是：comprehensive characterization of molecular differences in cancer between male and female patients.

研究意义：癌症病人的性别对肿瘤发生，扩散的意义不言而喻。不仅仅是因为很多癌症本来就是有性别特异性，比如卵巢癌之于女性、前列腺癌之于男性。即使对于其它并非性别特异性的癌症种类，男女病人在肿瘤发生，扩散，以及治疗阶段的反应也大不一样。但是以前对这样分子机理研究的很有限，一般集中在某些性别相关的分子pattern，比如非小细胞肺癌女性患者的EGFR突变，但那些研究要么就局限于单一的基因，要么局限于单一的数据类型，或者研究单一的癌症。严重缺乏一个全面的，系统的分析癌症患者的性别差异。而且TCGA数据库的出现让这一个研究变成了可能，这也就是本文章的出现的原因。

数据挖掘的对象：

如表所示，涉及到13种癌症，TCGA的六种数据()都用上了，因为是2016年，所以数据量也比较全面了。