首先，我们要明白，limma接受的输入参数就是一个表达矩阵，而且是log后的表达矩阵（以2为底）。

那么最后计算得到的logFC这一列的值，其实就是输入的表达矩阵中case一组的平均表达量减去control一组的平均表达量的值，那么就会有正负之分，代表了case相当于control组来说，该基因是上调还是下调。

我之前总是有疑问，明明是case一组的平均表达量和control一组的平均表达量差值呀，跟log foldchange没有什么关系呀。

后来，我终于想通了，因为我们输入的是log后的表达矩阵，那么case一组的平均表达量和control一组的平均表达量都是log了的，那么它们的差值其实就是log的foldchange

首先，我们要理解foldchange的意义，如果case是平均表达量是8，control是2，那么foldchange就是4，logFC就是2咯

那么在limma包里面，输入的时候case的平均表达量被log后是3，control是1，那么差值是2，就是说logFC就是2。

这不是巧合，只是一个很简单的数学公式log(x/y)=log(x)-log(y)