首先声明，我不会WGCNA分析，只是大概知道它会对大量样本(>8或者15)的表达矩阵进行统计学分析，然后把表达矩阵的基因找到一下基因集合，有一些基因集合大概是非常有意义的！
因为有朋友一直好奇，我是如何学习新的知识的，所以就趁这个机会，录制了3个视频，只是我的一个学习过程而已。感兴趣可以去链接：http://pan.baidu.com/s/1jIgBTzw 密码：yh42下载，但是最后一个视频录制过程中被打断了，所以我只好重新写了个文字版的，来补充解释一下。(如果你看视频，请先看那个必看！)
学习一个新的概念，新的分析方法，我首先是谷歌了一下这个关键词，找到两个非常赞的链接！
英文的那个，让我明白了WGCNA的步骤：
就是拿到表达矩阵，根据MAD来挑选top5000个基因的表达矩阵，然后用WGCNA的包构建共表达网络，检测每一个module是什么，有什么特性。接着把这些module跟个体结合起来。