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根据比对的bam文件来对peaks区域可视化

之前分析了好几个公共项目,拿到的peaks都很诡异,搞得我一直怀疑是不是自己分析错了。终于,功夫不负有心人,我分析了一个数据,它的peaks非常完美!!!可以证明,我的分析流程以及peaks绘图代码并没有错!数据来自于http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE74311,是关于H3K27ac_ChIP-Seq_LOUCY,组蛋白修饰的CHIP-seq数据,很容易就下载了作者上传的测序数据,然后跑了我的流程!https://github.com/jmzeng1314/NGS-pipeline/tree/master/CHIPseq Continue reading

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自学CHIP-seq分析第二讲~学习资料的搜集

我只能说,CHIP-seq的确是非常完善的NGS流程了,各种资料层出不穷,大家首先可以看下面几个完整流程的PPT来对CHIP-seq流程有个大致的印象,我对前面提到的文献数据处理的几个要点,就跟下面这个图片类似:
chip-seq-workflow-all-5-steps
QuEST is a statistical software for analysis of ChIP-Seq data with data and analysis results visualization through UCSC Genome Browser.  http://www-hsc.usc.edu/~valouev/QuEST/QuEST.html
MeDIP-seq and histone modification ChIP-seq analysis  http://crazyhottommy.blogspot.com/2014/01/medip-seq-and-histone-modification-chip.html
一个实际的CHIP-seq数据分析例子: http://www.biologie.ens.fr/~mthomas/other/chip-seq-training/

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自学CHIP-seq分析第一讲~文献选择与解读

文章:CARM1 Methylates Chromatin Remodeling Factor BAF155 to Enhance Tumor Progression and Metastasis 

我很早以前想自学CHIP-seq的时候就关注过这篇文章,那时候懂得还不多,甚至都没有仔细看这篇文章就随便下载了数据进行分析,也只是跑一些软件而已,这次仔细阅读这篇文章才发现里面的门道很多,尤其是CHIP-seq的实验基础,以及表观遗传学的生物学基础知识,我有时间一定要把这篇文章翻译一下。学习这篇文章前一定要温习一些生物学知识,见我上一篇博客

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